本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可見(jiàn)/近紅外光譜的葡萄多品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法和檢測(cè)裝置,其中檢測(cè)方法包括如下步驟:1、采集訓(xùn)練環(huán)境的背景光譜和白板光譜信息構(gòu)成矩陣M;采集樣本葡萄的光譜信息構(gòu)成矩陣L;2、采集樣本葡萄的品質(zhì)信息構(gòu)成矩陣Q;3、利用SVM算法,以矩陣L為輸入,矩陣Q為輸出,訓(xùn)練葡萄品質(zhì)檢測(cè)模型;4、采集檢測(cè)環(huán)境的背景光譜和白板光譜信息構(gòu)成矩陣M`,采集待檢測(cè)葡萄的光譜矩陣N,利用PDS算法基于M和M`形成校正矩陣S;5、利用矩陣S校正待測(cè)樣品光譜N形成N`,將N`輸入到葡萄品質(zhì)檢測(cè)模型中,得到待檢測(cè)葡萄的品質(zhì)檢測(cè)信息。該方法通過(guò)校正儀器誤差可以獲得更為準(zhǔn)確的光譜數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確且無(wú)損地同時(shí)檢測(cè)葡萄的多種品質(zhì)指標(biāo)。
聲明:
“基于可見(jiàn)/近紅外光譜的葡萄多品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法及裝置” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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