一種基于THz光譜分析的鮮肉K值快速無(wú)損檢測(cè)模型，模型的建模步驟包括：1)構(gòu)建多層反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP?ANN：采用THz衰減全反射ATR檢測(cè)模式對(duì)鮮肉樣本的THz光譜進(jìn)行取樣，并對(duì)樣本光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；把BP?ANN視為非線性函數(shù)，BP?ANN輸入和預(yù)測(cè)值分別為該非線性函數(shù)的自變量和因變量，BP?ANN表達(dá)了從自變量到因變量的函數(shù)映射關(guān)系；2)訓(xùn)練包括：網(wǎng)絡(luò)初始化；隱含層輸出計(jì)算；輸出層輸出計(jì)算；誤差計(jì)算；權(quán)值更新；閾值更新；根據(jù)迭代次數(shù)和最終迭代誤差判斷算法迭代是否結(jié)束。本發(fā)明通過(guò)探索鮮肉新鮮度的THz光譜特性，建立THz光譜數(shù)據(jù)與鮮肉新鮮度K值之間的關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)鮮肉K值的快速無(wú)損檢測(cè)。