本發(fā)明公開了一種融入指數(shù)抑制因子的像素塊聚類無損檢測圖像分割方法,輸入原始灰度圖像,針對任一像素塊利用塊內(nèi)像素間的空間位置關(guān)系和灰度關(guān)系得到塊內(nèi)像素的權(quán)重,遍歷所有的像素塊,構(gòu)建與類大小反向相關(guān)的類指數(shù)抑制因子表達式,將類指數(shù)抑制因子、各像素塊及其權(quán)重建融入模糊均值的目標(biāo)函數(shù),建立新的目標(biāo)函數(shù)并獲得相應(yīng)的新的隸屬度,基于迭代的模糊均值聚類對圖像進行分割,輸出結(jié)果。本發(fā)明同時考慮背景與目標(biāo)面積差異大的特性構(gòu)造類指數(shù)抑制因子,將像素塊和抑制因子融入模糊均值的目標(biāo)函數(shù)進行圖像分割,對噪聲具有魯棒性,能有效應(yīng)用到無損檢測圖像分割中。本發(fā)明適用于圖像中的目標(biāo)進行識別與測量的技術(shù)領(lǐng)域。
聲明:
“融入類指數(shù)抑制因子的像素塊聚類無損檢測圖像分割方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)