一種禽蛋表面裂紋的無損檢測及自動分級方法,包括:利用圖像采集裝置獲取蛋品原始圖像,采用矢量中值濾波方法平滑原始蛋品圖像,保留圖像表面信息及邊緣細節(jié);彩色圖像灰度化,利用直方圖規(guī)定化方法對灰度圖像進行直方圖均衡化處理;基于圖像灰度特性差異,通過像素類間方差得出背景及目標的最佳分割閾值進行圖像分割,獲取圖像輪廓信息;采用誤差反向傳播方法進行神經(jīng)網(wǎng)絡訓練及學習,完成禽蛋的無損檢測及自動分級任務。該方法有較好的實用性和穩(wěn)定性,采用中值濾波去除圖像噪聲的同時保留表面及邊緣細節(jié),通過直方圖規(guī)定化方法增強圖像對比度,利用灰度差異以及類間方差獲取圖像輪廓信息,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡完成圖像檢測及自動分級任務。
聲明:
“禽蛋表面裂紋的無損檢測及自動分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)