本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多頭注意力的紡織品纖維無損檢測方法、裝置及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取織物表面圖像數(shù)據(jù)集和纖維類別信息;預(yù)處理;添加位置編碼;構(gòu)建纖維自動識別模型,所述纖維自動識別模型包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的纖維特征提取模塊、基于多頭注意力機(jī)制的纖維識別模塊、線性投影模塊和輸出判斷模塊,基于預(yù)處理后的織物表面圖像數(shù)據(jù)集和包含位置編碼的纖維類別信息訓(xùn)練纖維自動識別模型,當(dāng)纖維自動識別模型的損失函數(shù)收斂時,完成訓(xùn)練;基于訓(xùn)練完成的纖維自動識別模型完成無損紡織品纖維檢測。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有檢測效率高、檢測不破壞待測織物等優(yōu)點(diǎn)。
聲明:
“紡織品纖維無損檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)