本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜的富士蘋果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法。包括以下步驟:步驟一:選取一批完好無(wú)損的富士蘋果作為實(shí)驗(yàn)樣本;步驟二:蘋果近紅外光譜的采集;步驟三:利用主成分分析算法對(duì)蘋果樣本的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理;步驟四:測(cè)量蘋果樣本的酸度、糖度值,并進(jìn)行記錄;步驟五:利用經(jīng)過預(yù)處理的近紅外光譜數(shù)據(jù)、酸度值、糖度值結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立蘋果酸度、糖度預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋果內(nèi)部品質(zhì)的檢測(cè)。本發(fā)明能夠快速預(yù)測(cè)蘋果的酸度、糖度值,并直接顯示其預(yù)測(cè)值,預(yù)測(cè)精度滿足實(shí)際生成要求,實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)操作方法簡(jiǎn)單,可用于蘋果內(nèi)部品質(zhì)的在線檢測(cè)分級(jí)。
聲明:
“基于近紅外光譜的富士蘋果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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