本發(fā)明屬于透水路面堵塞檢測領域,提供了一種基于深度學習的透水路面堵塞無損檢測方法及系統(tǒng)。其中,該方法包括獲取透水路面圖像,并轉化成透水路面灰度圖片;將透水路面灰度圖片輸入至深度學習堵塞檢測模型中,輸出透水路面堵塞等級,進而根據(jù)透水路面堵塞等級匹配出相應維護策略來保養(yǎng)透水路面;其中,深度學習堵塞檢測模型的訓練數(shù)據(jù)是基于不同預定透水路面堵塞等級進行滲水性實驗所獲取的透水路面模型圖像。
聲明:
“基于深度學習的透水路面堵塞無損檢測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)