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基于機器學習的蘋果霉心病超聲無損快速檢測設備及方法

860 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:57:54

本發(fā)明公開了基于機器學習的蘋果霉心病超聲無損快速檢測設備及方法，包括步驟一，設備調(diào)試；步驟二，數(shù)據(jù)采集；步驟三，數(shù)據(jù)降噪；步驟四，機器學習；步驟五，數(shù)據(jù)顯示；本發(fā)明通過滑臺機構的設置，有利于根據(jù)蘋果的大小調(diào)整非聚焦探頭和超聲接收器的高度，保證了非聚焦探頭中心、蘋果果心和超聲接收器中心處理同一直線上，有利于提升檢測的準確性，通過自主設計的設備以及方法，實現(xiàn)了對蘋果霉心病的檢測，檢測時間僅為0.1s左右，大大提高了檢測效率，防止了霉心病擴散對果農(nóng)造成嚴重的經(jīng)濟損失，能夠有效提升蘋果質(zhì)量，設備簡單，制造成本低，檢測方法易于操作，并且采用超聲檢測，檢測成本低，大大降低了整體成本。

聲明：

“基于機器學習的蘋果霉心病超聲無損快速檢測設備及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)