本發(fā)明涉及一種用于無砟軌道板裂縫的無損監(jiān)測方法，主要解決在實際工程中對軌道交通混凝土無砟軌道板進行實時動態(tài)監(jiān)測問題，前期通過大量試驗得到在不同工況下，不同溫度、酸堿度的情況下的聲發(fā)射數(shù)據(jù)，需要建立合理高效的數(shù)據(jù)庫，并引入人工智能，通過神經(jīng)網(wǎng)絡對大數(shù)據(jù)進行分析學習，結合試驗數(shù)據(jù)比對，以實現(xiàn)無砟軌道板的智能監(jiān)測。根據(jù)對大數(shù)據(jù)的處理分析后，在實際應用中可以根據(jù)遠程傳輸?shù)接嬎銠C中的任一混凝土軌道板的聲發(fā)射數(shù)據(jù)來判別軌道板的狀態(tài)，定量分析軌道板受損情況。