本發(fā)明公開了一種手持織物纖維成分無損清潔分析儀與方法。包括一種基于自適應聯(lián)邦學習架構的紡織品成分分析與預測模型、基于聯(lián)邦學習物聯(lián)網結構的數(shù)據(jù)安全機器學習的方法，一種近紅外光譜分析儀硬件裝置。該方法包括數(shù)據(jù)預處理模型、工廠微節(jié)點訓練模型，該數(shù)據(jù)傳輸安全協(xié)議包括工廠微節(jié)點與中心服務器數(shù)據(jù)安全傳輸方法，該裝置包括分析儀硬件系統(tǒng)的設計與組裝。本發(fā)明關鍵技術包含兩方面，一是硬件系統(tǒng)的設計方法，二是基于自適應中心化聯(lián)邦學習、端到端的數(shù)據(jù)安全訓練系統(tǒng)IIoT(Industrial Internet ofThings)。該方法提供了對紡織品成分的無損、清潔、快速檢測，操作簡單、軟硬件高度集成、方便便攜，數(shù)據(jù)安全可靠。
聲明：
“手持織物纖維成分無損清潔分析儀與方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網
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2025年03月21日 ~ 23日 
