本發(fā)明涉及一種菌落總數(shù)回歸預(yù)測模型的構(gòu)建及運用該模型檢測魚肉新鮮度的方法,菌落總數(shù)回歸預(yù)測模型的構(gòu)建方法包括對魚肉樣本進行高光譜圖像檢測,高光譜圖像的預(yù)處理,獲取訓(xùn)練樣本和建立菌落總數(shù)回歸預(yù)測模型。在構(gòu)建得到菌落總數(shù)回歸預(yù)測模型后,通過高光譜分選儀采集待測魚肉樣品的高光譜圖像后即可預(yù)測待測魚肉樣品的菌落總數(shù),從而判斷其新鮮度。本發(fā)明利用差分進化算法優(yōu)化核極限學(xué)習機,進一步建立魚肉菌落總數(shù)回歸模型,根據(jù)該模型可以對不同冷藏天數(shù)的魚肉菌落總數(shù)含量進行無損檢測,操作步驟簡單,檢測成本低,降低了傳統(tǒng)方法所需的時間,提高了檢測效率,為魚肉的新鮮度快速無損檢測提供了一種經(jīng)濟環(huán)保的理論支持和解決途徑。
聲明:
“菌落總數(shù)回歸預(yù)測模型的構(gòu)建及運用該模型檢測魚肉新鮮度的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)