本發(fā)明涉及一種面向智慧城市建設的無監(jiān)督路面損害檢測方法,包括:對訓練集中無損害路面圖像進行數據增強;構建基于深度卷積神經網絡的編碼器和解碼器,二者結合組成自動編碼器,訓練自動編碼器學習數據增強后無損害路面圖像以及重建后原始無損害路面圖像之間的映射關系;輸入測試集中帶有損害的路面圖像給自動編碼器進行測試,輸出重建恢復結果圖、并將其與帶有損害的路面圖像進行對比處理,得到重建誤差圖、并進行后處理,得到有損害路面圖像對應的路面損害檢測結果;將實際路面圖像輸入至訓練測試后的自動編碼器,得到實際路面損害檢測結果。與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明節(jié)省了人工標注需要的人力、物力及時間成本,能有效提高檢測效率以及準確性。
聲明:
“面向智慧城市建設的無監(jiān)督路面損害檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)