本發(fā)明公開了一種多策略糧蟲視覺檢測方法,一、獲取所述糧蟲圖像;二、對糧蟲圖像進行奇異值分解得到圖像數(shù)據(jù)矩陣;三、采用symN小波基對糧蟲圖像進行2層小波分解和重構;四、采用Otsu方法對糧蟲圖像進行二值化;五、對二值圖像膨脹運算;六、基于Blob算法對二值化后的糧蟲圖像進行Blob連通域分析,從而達到糧蟲檢測目的。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)人工儲糧活蟲檢測非常耗時且效率很低的問題,通過面積參數(shù)和周長參數(shù)進行快速、準確、無損自動檢測糧蟲;同時解決了現(xiàn)有糧蟲視覺檢測方法無法克服糧倉復合環(huán)境影響的問題,實現(xiàn)了既能準確檢測糧蟲數(shù)目又能精確標記糧蟲位置目的。
聲明:
“多策略糧蟲視覺檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)