本發(fā)明公開(kāi)了一種水果成熟度檢測(cè)模型的構(gòu)建方法，包括：將相同產(chǎn)地多個(gè)不同成熟度的同一類(lèi)型水果作為水果檢測(cè)樣本；對(duì)水果檢測(cè)樣本進(jìn)行光譜采集，獲得光譜數(shù)據(jù)；對(duì)水果檢測(cè)樣本的成熟度理化指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，獲得成熟度理化指標(biāo)數(shù)據(jù)；對(duì)光譜數(shù)據(jù)和成熟度理化指標(biāo)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行預(yù)處理；得到成熟度數(shù)據(jù)集；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將成熟度數(shù)據(jù)集中的光譜數(shù)據(jù)作為輸入，將成熟度理化指標(biāo)作為預(yù)測(cè)輸出，訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得成熟度檢測(cè)模型；通過(guò)該方法能夠利用可見(jiàn)?近紅外光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損的高精度理化指標(biāo)檢測(cè)與采收預(yù)測(cè)。