本發(fā)明涉及基于深度學(xué)習(xí)和高光譜成像技術(shù)的獼猴桃品質(zhì)檢測方法,屬于水果質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域,該方法首先,準(zhǔn)備N個形狀良好、顏色正常并且無腐爛的獼猴桃并進(jìn)行存儲條件編號,分別放入低溫試驗(yàn)箱和室溫模擬不同的存儲環(huán)境,在兩個存儲環(huán)境中存儲不同時(shí)間后進(jìn)行近紅外高光譜成像。其次,采用ENVI5.3軟件提取不同存儲條件下果實(shí)感興趣區(qū)域中所有像素點(diǎn)的光譜反射率,對其進(jìn)行黑白校正后用于建立像素級分類模型,實(shí)現(xiàn)對不同存儲條件下果實(shí)的快速識別。本發(fā)明檢測方法高效、無損且節(jié)省人力資源,適用于獼猴桃果實(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和工業(yè)化管理。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)和高光譜成像技術(shù)的獼猴桃品質(zhì)檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)