本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)的違規(guī)操作實(shí)時檢測裝置,包括以下幾個階段,數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,模型訓(xùn)練階段,模型檢測階段。本發(fā)明其數(shù)據(jù)特征提取能力大大提升,做到幾乎無損的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,我們使用命令模板作為shell命令的特征表示,并使用One?hot Embedding的方式轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征向量的特征提取方法只丟失了原始數(shù)據(jù)中變量部分的信息,而這部分信息在異常檢測場景中并不是關(guān)鍵信息。(注:因?yàn)閟hell命令是非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)所以一定需要做特?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以處理的數(shù)值特征。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)的違規(guī)操作實(shí)時檢測裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)