本發(fā)明公開了一種用于茶葉外形品質(zhì)檢測的高光譜特征波段優(yōu)化方法,屬于農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品無損檢測與控制領(lǐng)域。該方法主要分為兩個階段,第一階段是獲取可見/近紅外光譜數(shù)據(jù),通過設(shè)計的FWCA算法篩選光譜特征波段,初步壓縮高光譜圖像數(shù)據(jù);第二階段是對初步壓縮壓縮后的高光譜圖像數(shù)據(jù)進行PCA,進一步精細優(yōu)化高光譜特征波段。本發(fā)明解決了常規(guī)高光譜圖像分析數(shù)據(jù)量大、共線性信息多、計算成本高等問題;具有提升數(shù)據(jù)壓縮率、減少CPU處理時間及保證特征波段選擇的穩(wěn)定性等有益效果。
聲明:
“用于茶葉外形品質(zhì)檢測的高光譜特征波段優(yōu)化方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)