本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像系統(tǒng)的茶樹干旱誘導成分及干旱程度評估的預測方法和系統(tǒng)。所述預測方法包括：利用高光譜成像系統(tǒng)采集茶樹葉片高光譜圖像，對其進行校正處理獲得標準高光譜數(shù)據(jù)；獲取葉片的干旱誘導成分的值及干旱程度的等級；確定感興區(qū)域，對平均高光譜數(shù)據(jù)與茶樹葉片的干旱誘導成分及干旱程度進行相關性分析，確定特征波段；構建干旱誘導成分的回歸模型并選擇最佳模型；利用特征波段和最佳模型構建茶樹葉片干旱誘導成分及干旱程度的估算遙感監(jiān)測影像。本發(fā)明可以實現(xiàn)對茶樹主要生理生化成分的無損且有效檢測，檢測效率高，檢測成本低，從而為茶園管理提供重要依據(jù)，進而優(yōu)化茶園管理的方法，來提高茶園管理效率。
聲明：
“基于高光譜成像系統(tǒng)的茶樹干旱誘導成分及干旱程度評估的預測方法和系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
