本發(fā)明提供了一種基于高分辨成像的近場(chǎng)RCS快速測(cè)量方法，通過(guò)構(gòu)建高分辨近場(chǎng)成像模型和構(gòu)建字典，設(shè)計(jì)出稀疏觀測(cè)矩，再設(shè)計(jì)RCS快速測(cè)量路徑，最后圖像求解得到目標(biāo)高分辨像，本發(fā)明利用稀疏采樣提高測(cè)量效率，利用壓縮感知優(yōu)化重構(gòu)理論實(shí)現(xiàn)高分辨成像，由于采用稀疏觀測(cè)與稀疏信號(hào)恢復(fù)理念，大幅改善了測(cè)量效率，解決了近場(chǎng)RCS測(cè)量耗時(shí)、測(cè)試所得大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難的問(wèn)題，利用所獲取的稀疏觀測(cè)信號(hào)結(jié)合壓縮感知理論，打破傳統(tǒng)成像機(jī)制，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)高分辨成像，為無(wú)損探測(cè)、隱匿物探測(cè)、隱身與反隱身設(shè)計(jì)提供強(qiáng)有力保障。