電子煙油理化指標的近紅外光譜預(yù)測模型建立方法及應(yīng)用,采集獲取訓(xùn)練集電子煙油光譜信息,建立煙油近紅外光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,對光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;然后使用分析計量儀器測量獲取電子煙油的相對密度、折光指數(shù)和PH值;采用粒子群優(yōu)化?支持向量機回歸(Particle?Swarm?Optimization?Support?Vector?Regression,PSO?SVR)算法,結(jié)合測量獲取的理化指標建立近紅外光譜預(yù)測模型。獲取待測量電子煙油的近紅外光譜信息并進行預(yù)處理,然后用建立的近紅外光譜預(yù)測模型,直接測量該電子煙油的相對密度、折光指數(shù)和PH值,快速無損測量得到電子煙油的重要理化指標。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)電子煙油重要理化指標的快速準確測量,對電子煙油重要理化指標的實時在線監(jiān)測和其它質(zhì)量參數(shù)的快速測量奠定了良好的基礎(chǔ)。
聲明:
“電子煙油理化指標的近紅外光譜預(yù)測模型建立方法及應(yīng)用” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)