本發(fā)明公開(kāi)了一種用于GIS本體機(jī)械缺陷診斷和定位的在線異聲監(jiān)測(cè)算法，算法由前端異聲在線診斷算法和主站服務(wù)器平臺(tái)故障診斷算法構(gòu)成。前端異聲在線診斷算法接收GIS設(shè)備運(yùn)行時(shí)聲波數(shù)據(jù)，分別采用快速核獨(dú)立分量分析和雙譜分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾噪和特征提取，通過(guò)該特征向量初步判斷該信號(hào)是否為故障信號(hào)，若是，則執(zhí)行無(wú)損壓縮、保存數(shù)據(jù)和回傳操作。主站服務(wù)器平臺(tái)故障診斷算法接收疑似故障信號(hào)，解壓縮后計(jì)算其固有模態(tài)函數(shù)能量熵，然后將該能量熵輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的基于在線序列超限學(xué)習(xí)機(jī)的故障診斷算法，對(duì)疑似故障信號(hào)進(jìn)行二次診斷。提出的算法會(huì)利用不斷完善的GIS全息聲音數(shù)據(jù)庫(kù)更新算法參數(shù)，可提高故障診斷算法的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。