本發(fā)明公開(kāi)了一種番茄干旱脅迫的識(shí)別方法,該識(shí)別方法主要包括:采集不同干旱狀態(tài)的番茄樣本的高光譜圖像,選取感興趣區(qū)域,獲得原始光譜數(shù)據(jù);對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)降維去噪,并提取重要波段光譜特征以及重要紋理特征;融合所述重要波段光譜特征和重要紋理特征,建立并訓(xùn)練番茄干旱脅迫分類模型;采集待識(shí)別番茄的高光譜圖像,并提取其光譜特征和紋理特征作為輸入量輸入所述番茄干旱脅迫分類模型中,獲得番茄干旱脅迫的識(shí)別結(jié)果。該識(shí)別方法操作簡(jiǎn)單使用性強(qiáng)、檢測(cè)精度高能實(shí)現(xiàn)番茄干旱狀態(tài)的快速無(wú)損識(shí)別,能夠判斷整個(gè)植株?duì)顟B(tài),評(píng)估植株干旱程度,以實(shí)現(xiàn)對(duì)苗期番茄干旱脅迫狀態(tài)的快速無(wú)損精確監(jiān)測(cè),為指導(dǎo)番茄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水分灌溉管理提供依據(jù)。
聲明:
“番茄干旱脅迫的識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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