本發(fā)明涉及檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及早期雞胚雌雄識別的方法。主要包含以下步驟：通過光譜檢測系統(tǒng)采集雞種蛋的光譜數(shù)據(jù)；采用Kennard?Stone法將光譜差異較大的樣本選入訓(xùn)練集；初選波段，去除部分冗余信息，對光譜進(jìn)行初步降維；采用多元散射校正對所選波段的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；選用CARS或SPA方法對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，選出反映雌雄差異的特征波長，優(yōu)化模型的輸入變量；采用極限學(xué)習(xí)機(jī)中的三種激活函數(shù)sig、sine和hardlim，讓隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)從20到1500以20步長進(jìn)行尋優(yōu)，尋找測試誤差最低時(shí)的隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)和激活函數(shù)，建立判別模型；采用GA算法優(yōu)化判別模型。本發(fā)明提供了一種智能化的無損檢測方法，提高模型的精度和適用性。