一種基于遺傳算法特征參數(shù)優(yōu)化的瓷絕緣子損傷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法，屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明采集了三類不同的瓷絕緣子試件的聲信號(hào)，將采集到的聲信號(hào)使用基于幅值的方法進(jìn)行聲信號(hào)截取，提取了三類不同的特征參數(shù)，分別為時(shí)域、形狀和小波能量特征參數(shù)共32個(gè)，優(yōu)化了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)，包括輸入?隱含層傳遞函數(shù)、隱含?輸出層傳遞函數(shù)和學(xué)習(xí)率。利用遺傳算法優(yōu)化特征值矩陣，確定了優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入特征值；將測(cè)試樣本特征參數(shù)按照優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行構(gòu)造，并輸入到訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行識(shí)別；通過(guò)計(jì)算測(cè)試樣本與各類不同瓷絕緣子信號(hào)訓(xùn)練樣本的匹配度，實(shí)現(xiàn)了瓷絕緣子損傷狀態(tài)的高效識(shí)別。