本發(fā)明公開了一種基于中紅外光譜和SVM的鹿角帽種類識別方法,涉及鹿角帽識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先對樣品進行烘干、粉碎和制片處理,采集漫反射光譜,并對采集的原始光譜進行多重數(shù)據(jù)處理,利用K?S檢驗法對樣品進行分類;然后采用歸一化與主成分分析降維的方法,對光譜數(shù)據(jù)進行高維數(shù)據(jù)壓縮和主要特征分量的提?。蛔詈蠓謩e將主成分分析后全段SMC光譜和選出有明顯差異波段后主成分分析的MSC光譜作為輸入變量,建立SVM、ELM和RF梅花鹿鹿角帽和馬鹿鹿角帽的識別模型。本發(fā)明通過中紅外光譜技術(shù)以及支持向量機SVM、隨機森林算法RF和極限學(xué)習(xí)機ELM建立模型的方法,實現(xiàn)了梅花鹿鹿角帽和馬鹿鹿角帽的高效、準確和無損的鹿角帽品種識別。
聲明:
“基于中紅外光譜和SVM的鹿角帽種類識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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