本發(fā)明涉及小麥非生物脅迫的識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是小麥干旱識別方法。該方法識別步驟為：a)在溫室大棚采用盆栽實驗方法進(jìn)行小麥控旱試驗，干旱等級分為適宜，輕旱，中旱，重旱和特旱；b)使用單反相機(jī)連續(xù)獲取不同干旱等級的小麥圖像，并標(biāo)上標(biāo)簽，將數(shù)據(jù)集隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測試集；c)使用在ImageNet上預(yù)訓(xùn)練好的深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型Inception_V3、Resnet_50、Resnet_152的卷積操作提取圖像特征，并訓(xùn)練最后的分類層；d)用測試集測試已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分別用干旱脅迫識別準(zhǔn)確率DSI和干旱脅迫分級準(zhǔn)確率DSC來表示干旱脅迫識別和分級精度。本發(fā)明通過獲取小麥數(shù)字圖像，利用深度學(xué)習(xí)方法提取小麥表型特征，是基于承災(zāi)體對干旱脅迫進(jìn)行識別和分級，故及時、準(zhǔn)確、無損，而且得到較高的準(zhǔn)確率。