本發(fā)明公開了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的楔形環(huán)連接結(jié)構(gòu)預(yù)緊狀態(tài)分類方法，包括對楔形環(huán)連接結(jié)構(gòu)開展模態(tài)測試，獲取模態(tài)響應(yīng)信號，對并預(yù)緊狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)注；對模態(tài)響應(yīng)信號開展時頻分析，獲取其二維時頻圖，并進(jìn)行二值化處理；建立孿生網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練所需的時頻圖孿生對；建立孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并指定訓(xùn)練參數(shù)；將時頻圖孿生對帶入孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)分類模型；將測試樣本帶入已經(jīng)訓(xùn)練好的孿生網(wǎng)絡(luò)分類模型，獲取其預(yù)緊狀態(tài)標(biāo)簽；本發(fā)明基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用聲傳感器或振動加速度傳感器測試手段可實現(xiàn)楔形環(huán)連接結(jié)構(gòu)預(yù)緊狀態(tài)無損表征。