一種基于高光譜圖像和深度學(xué)習(xí)算法的煙葉分級(jí)方法，所述方法包括以下步驟：步驟1、獲取待測(cè)煙葉樣本的高光譜圖像數(shù)據(jù)；高光譜成像系統(tǒng)的硬件平臺(tái)包括光源、分光模組、面陣CCD偵測(cè)器和裝有圖像采集卡的計(jì)算機(jī)；利用成像系統(tǒng)進(jìn)行圖像信息采集的時(shí)候可同時(shí)獲得光譜信息，不用分開(kāi)采集，縮短時(shí)間；步驟2、對(duì)圖像進(jìn)行高層特征提取，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，本步驟中先利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)處理，然后利用深度信念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提??；步驟3、對(duì)獲取的圖像信息和光譜信息進(jìn)行分類(lèi)：然后在其頂層添加一個(gè)Softmax層，將得到的特征輸入softmax回歸分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。本發(fā)明最大限度的做到無(wú)損分級(jí)、準(zhǔn)確的劃分煙葉等級(jí)，確保收購(gòu)的各方利益不受損失。