本發(fā)明提供了一種基于溫度和圖像的作物脅迫預(yù)警系統(tǒng)及預(yù)警方法，屬于作物表型信息采集和脅迫預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域；利用數(shù)據(jù)采集裝置中的紅外熱像儀和OpenMV機(jī)器視覺(jué)模塊分別采集作物表面溫度數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，再由嵌入式樹莓派模塊通過(guò)無(wú)限傳輸模塊傳遞至用戶端電腦進(jìn)行處理，用戶端電腦讀取圖像數(shù)據(jù)后獲取作物顏色分量和長(zhǎng)勢(shì)參數(shù)，將顏色分量與溫度數(shù)據(jù)融合，輔助建立預(yù)警模型；能夠?qū)ψ魑镩L(zhǎng)勢(shì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)、連續(xù)、無(wú)損監(jiān)測(cè)，為溫室環(huán)境參數(shù)的調(diào)整和控制提供參考；有助于預(yù)防病蟲害及作物水分脅迫，提高作物整體生產(chǎn)質(zhì)量，降低人的疲勞強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)作物種植的智能化和現(xiàn)代化；通過(guò)作物脅迫狀態(tài)自動(dòng)診斷預(yù)警，提高種植者灌溉施肥決策的精度。