本發(fā)明屬于金屬增材制造領(lǐng)域,公開了一種用于激光選區(qū)熔化設(shè)備零部件成型失效的智能診斷方法,其主要步驟包括分析整理SLM零件成型質(zhì)量故障樹,確定變量集和變量域;對比故障樹結(jié)構(gòu)確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);通過先驗數(shù)據(jù)和知識或者觀察測試或者專家經(jīng)驗來確定節(jié)點條件概率表。本發(fā)明能夠確定零件成型缺陷發(fā)生原因的概率大小,幫助工藝人員準確調(diào)整工藝參數(shù),提升增材制造的穩(wěn)定性和一次合格率。
聲明:
“用于激光選區(qū)熔化設(shè)備零部件成型失效的智能診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)