本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)時(shí)間維度信息的軟件性能失效表征要素確定方法，涉及軟件性能失效在線預(yù)計(jì)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法首先基于軟件運(yùn)行平臺(tái)的狀態(tài)變量和軟件內(nèi)部特征變量構(gòu)建了軟件性能失效表征要素待選集合。隨后根據(jù)數(shù)據(jù)收集時(shí)軟件是否即將失效和預(yù)計(jì)提前時(shí)間為數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，形成樣本，并劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集。接下來通過導(dǎo)數(shù)方法、滑動(dòng)窗口方法、預(yù)計(jì)誤差方法和特征選擇算法排列形成14種獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理流程，對(duì)樣本進(jìn)行處理，為樣本引入數(shù)據(jù)時(shí)間維度信息。最后，使用分類器算法對(duì)14組數(shù)據(jù)中的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)相應(yīng)的測(cè)試集評(píng)估模型效果，選擇得分最高的模型所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理流程為最佳數(shù)據(jù)處理流程，并基于最佳數(shù)據(jù)處理流程確定軟件性能失效表征要素。