針對目前大多數(shù)基于Kriging模型的可靠性分析方法僅適用于隨機不確定的問題,本發(fā)明基于Kriging的隨機和區(qū)間不確定性混合下系統(tǒng)可靠性分析方法,包括:確定當(dāng)前迭代的每個失效模式對應(yīng)的Kriging模型的訓(xùn)練樣本集:計算所述訓(xùn)練樣本集中樣本點的響應(yīng)值,再根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集和響應(yīng)值分別構(gòu)建得到n個Kriging模型;利用所述n個Kriging模型分別預(yù)測MCS樣本點的響應(yīng)均值和方差信息,根據(jù)所述響應(yīng)均值和方差信息,采用學(xué)習(xí)函數(shù)選擇最佳樣本點;根據(jù)所述最佳樣本點處的響應(yīng)均值和方差信息判斷當(dāng)前的收斂準則是否滿足;根據(jù)最后一次迭代所得的Kriging模型,結(jié)合MCS仿真計算系統(tǒng)的失效概率或可靠度。
聲明:
“基于Kriging的隨機和區(qū)間不確定性混合下系統(tǒng)可靠性分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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