本發(fā)明公開(kāi)基于邏輯回歸的機(jī)載電源可靠性增長(zhǎng)性能退化分析方法,包括以下步驟:采集觀測(cè)數(shù)據(jù)、構(gòu)建參數(shù)集數(shù)據(jù)矩陣、確定測(cè)量變量與反映變量?jī)r(jià)值權(quán)重、確定模型特征域、性能退化分析模型計(jì)算和評(píng)估并確定健康狀態(tài);本發(fā)明依據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)提供的參數(shù)集,建立各參數(shù)變化與失效損傷閾值范圍的概率模型,通過(guò)持續(xù)運(yùn)算傳感器網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)的模型尋求建立狀態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)與退化程度之間的關(guān)系,圍繞相關(guān)目標(biāo)對(duì)象構(gòu)建基于邏輯回歸的性能退化分析模型,將目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)的非線性關(guān)聯(lián)通過(guò)邏輯回歸轉(zhuǎn)換為線性關(guān)聯(lián),進(jìn)而得到性能退化概率軌跡,同時(shí)在與當(dāng)前多參數(shù)概率狀態(tài)空間持續(xù)比較的過(guò)程中,判斷性能退化趨勢(shì)。
聲明:
“基于邏輯回歸的機(jī)載電源可靠性增長(zhǎng)性能退化分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)