一種基于判別分析的結(jié)構(gòu)可靠度動態(tài)響應(yīng)面方法,包括以下步驟:確定隨機變量;采用馬爾科夫鏈蒙特卡洛法進行抽樣,并確定初始訓(xùn)練樣本點,計算初始訓(xùn)練樣本點的功能函數(shù)值并確定其狀態(tài)值;構(gòu)建訓(xùn)練樣本集并進行分類響應(yīng)面的訓(xùn)練,得到已訓(xùn)練分類響應(yīng)面;隨機抽取N個樣本點并估計狀態(tài)值,再計算失效概率;判斷是否滿足收斂條件,若滿足則停止;否則找出失效樣本點,找出并計算最可能失效點的功能函數(shù)值并確定其狀態(tài)值;將最可能失效點及其狀態(tài)值作為一個新樣本添加到所述訓(xùn)練樣本集,重復(fù)后續(xù)步驟,直至收斂條件滿足。本發(fā)明方法具有原理簡單、計算效率高的優(yōu)點,為單次計算較為耗時的復(fù)雜結(jié)構(gòu)可靠度高精度分析提供了的有效途徑。
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