本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多項(xiàng)式混沌展開(kāi)的時(shí)空變化可靠性分析方法,首先采用拉丁超立方抽樣產(chǎn)生隨機(jī)變量的樣本,然后將時(shí)間變量離散為一系列離散時(shí)間瞬間,利用序列二次規(guī)劃獲得離散時(shí)間瞬時(shí)的空間響應(yīng)極值樣本,然后基于這些樣本用PCE構(gòu)建空間響應(yīng)極值的替代模型,從而將結(jié)構(gòu)在時(shí)間和空間域的響應(yīng)超曲面轉(zhuǎn)化為空間響應(yīng)極值在時(shí)間上的軌跡,最后對(duì)所構(gòu)建的多項(xiàng)式混沌展開(kāi)代理模型進(jìn)行蒙特卡洛模擬計(jì)算失效概率實(shí)現(xiàn)可靠性分析。
聲明:
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