本發(fā)明提供一種用于用戶行為分析的基于證據(jù)推理的集成聚類方法,能夠充分考慮用戶數(shù)據(jù)的時(shí)間特性以及基聚類器的可信程度,通過(guò)采用證據(jù)推理的方法綜合解決單個(gè)聚類器魯棒性和穩(wěn)定性不強(qiáng)和現(xiàn)有集成聚類方法適應(yīng)性較差的問(wèn)題,從而提高用戶行為數(shù)據(jù)的聚類效果。本發(fā)明的有益效果在于:能夠克服用戶行為數(shù)據(jù)因高維所帶來(lái)的傳統(tǒng)聚類算法失效的問(wèn)題;能夠綜合解決單個(gè)聚類器魯棒性和穩(wěn)定性不強(qiáng)和現(xiàn)有集成聚類方法適應(yīng)性較差的問(wèn)題,從而提高用戶行為數(shù)據(jù)的聚類效果;本發(fā)明可用于用戶行為數(shù)據(jù)的聚類,特別是帶有高維特征的用戶行為數(shù)據(jù)聚類問(wèn)題,還可以用于流數(shù)據(jù)的聚類等,應(yīng)用范圍廣泛。
聲明:
“用于用戶行為分析的基于證據(jù)推理的集成聚類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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