本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異常分析方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取異常事件產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)序列；使用預(yù)設(shè)聚類模型對(duì)異常數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分類，得到至少兩個(gè)類別的異常序列；預(yù)設(shè)聚類模型用于得到異常數(shù)據(jù)序列的異常類型；對(duì)至少兩個(gè)類別的異常序列進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘，得到至少一條關(guān)聯(lián)規(guī)則；將至少一條關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)，構(gòu)建出異常關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)異常關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)異常事件產(chǎn)生的原因進(jìn)行定位。通過(guò)對(duì)異常的分類、對(duì)異常進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到異常間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，由此對(duì)異常事件產(chǎn)生的原因進(jìn)行定位，其中的聚類模型等可以實(shí)時(shí)進(jìn)行維護(hù)避免特征失效，提升了對(duì)無(wú)傳播性關(guān)系的異常的挖掘效果，達(dá)到了對(duì)異常事件產(chǎn)生的原因快速精準(zhǔn)定位。