本發(fā)明提供了一種基于健康因子提取的鋰離子電池健康狀況預測方法,包括獲取可充電電池的加速循環(huán)老化數據,采集電流、電壓和溫度信號,采用恒流恒壓模式進行充放電,直到電池在不同的充電條件下循環(huán)失效;利用放電電壓及放電容量數據來構建電壓差分模型,得到放電電壓和容量之間的關系式,并從中提取出相關特征;構建電壓?溫度相關健康因子集,得到電池健康狀況預測的健康特征;建立基于高斯過程回歸的電池健康狀況預測模型,通過構建電池退化模型來估計SOH并預測電池的RUL;對電池的SOH和RUL進行估計和預測,分析預測誤差,得到預測的不確定性度量。本發(fā)明能夠提升鋰離子電池的健康狀態(tài)估計和預測精確度。
聲明:
“基于健康因子提取的電池健康狀況預測方法、系統(tǒng)及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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