本發(fā)明公開了一種基于自適應模型粒子濾波算法的滾動軸承剩余使用壽命預測方法,該方法基于滾動軸承性能退化的演變規(guī)律,將退化過程劃分為健康、退化和失效三個階段。引入Box?Cox變換及3σ原則,準確地確定了軸承開始退化的時刻及失效閾值,實現(xiàn)了健康狀態(tài)的自主識別;針對單一預測模型難以準確跟蹤軸承退化狀態(tài)的難點,提出自適應模型匹配策略選擇最優(yōu)濾波模型的方法,實現(xiàn)了退化狀態(tài)的動態(tài)追蹤;創(chuàng)新性地提出了基于已有數(shù)據(jù)的全局/局部信息融合方法預測軸承壽命,避免了單次預測的偶然性,從而獲得了剩余使用壽命概率密度函數(shù)的最佳估計。
聲明:
“基于自適應模型粒子濾波算法的軸承壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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