本發(fā)明涉及一種基于維納過(guò)程和人工智能的發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)壽命預(yù)測(cè)領(lǐng)域。針對(duì)渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中，因不同失效行為而導(dǎo)致多種退化模式的出現(xiàn)，從而使得單一預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性降低的問(wèn)題，提出了一種識(shí)別發(fā)動(dòng)機(jī)不同退化模式并構(gòu)建不同模型進(jìn)行剩余壽命預(yù)測(cè)的方法。按以下步驟進(jìn)行預(yù)測(cè)：1)數(shù)據(jù)預(yù)處理；2)訓(xùn)練殘差網(wǎng)絡(luò)；3)退化模式分類(lèi)；4)預(yù)測(cè)模型選擇與構(gòu)建；5)壽命預(yù)測(cè)。考慮退化模式識(shí)別的預(yù)方法能更好的發(fā)揮對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)，從而提升壽命預(yù)測(cè)的效果。