本發(fā)明公開了一種基于集成GMDH框架的旋轉(zhuǎn)機(jī)械剩余壽命預(yù)測方法，所述方法包括以下步驟：S1，采集多個同一種類旋轉(zhuǎn)機(jī)械從正常運行到故障失效過程中的多個傳感器數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合W；S2，將數(shù)據(jù)集通過不同的劃分，分別用于構(gòu)建三個具有差異性的GMDH預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；S3，將三個GMDH網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練樣本上的預(yù)測輸出作為三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對三個GMDH網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行集成；S4，利用所述集成GMDH框架對旋轉(zhuǎn)機(jī)械剩余壽命進(jìn)行預(yù)測，計算并輸出剩余壽命預(yù)測值。本發(fā)明與經(jīng)典的LSTM網(wǎng)絡(luò)和單個GMDH網(wǎng)絡(luò)相比，能有效提高預(yù)測精度和泛化能力，具有更大的實際指導(dǎo)意義。