本發(fā)明提供基于并行CNN模型的航空發(fā)動機剩余壽命預(yù)測方法，屬于故障預(yù)測與健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)領(lǐng)域。首先獲取航空發(fā)動機歷史失效數(shù)據(jù)，將刪除常值變量余下的變量作為特征變量，并對標(biāo)準(zhǔn)化后的特征變量作一階差分運算生成新的特征(差分特征)。進一步針對原始特征和差分特征構(gòu)建出并行架構(gòu)的CNN網(wǎng)絡(luò)，按照監(jiān)測變量和剩余壽命間的映射關(guān)系構(gòu)建樣本的輸入輸出，用于訓(xùn)練并行CNN網(wǎng)絡(luò)，得到訓(xùn)練好的航空發(fā)動機剩余壽命預(yù)測模型。對于待進行剩余壽命預(yù)測的航空發(fā)動機的監(jiān)測數(shù)據(jù)，按照同樣的方式構(gòu)建測試樣本輸入，形成測試集并輸入到剩余壽命預(yù)測模型中，得到航空發(fā)動機的剩余壽命預(yù)測值。本發(fā)明所提方法計算過程簡單有效，且預(yù)測精度很高。