本發(fā)明公開了一種基于LSTM網(wǎng)絡(luò)和ARIMA模型的航空發(fā)動機剩余使用壽命預(yù)測方法,該方法包括:根據(jù)發(fā)動機歷史退化數(shù)據(jù),建立n個基于LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機健康指標(LSTM?HI)模型;根據(jù)發(fā)動機過往傳感器數(shù)據(jù),訓(xùn)練ARIMA模型并向后多步預(yù)測發(fā)動機傳感器參數(shù);由預(yù)測的傳感器參數(shù),根據(jù)LSTM?HI指標評價發(fā)動機是否退化至失效,得到發(fā)動機剩余使用壽命及其概率分布。本發(fā)明提出了一種新穎的航空發(fā)動機剩余使用壽命預(yù)測方法,具有較高的準確率和可行性,對于航空發(fā)動機實時健康管理、降低維修成本有著積極促進的作用。
聲明:
“基于LSTM網(wǎng)絡(luò)和ARIMA模型的航空發(fā)動機剩余使用壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)