公開(kāi)了基于傳遞遷移的軸承剩余壽命預(yù)測(cè)方法，方法中，聯(lián)合評(píng)估指標(biāo)評(píng)估多維特征單調(diào)性和魯棒性，以篩選幾個(gè)高質(zhì)量的特征。最大相關(guān)峰度去卷積函數(shù)用于計(jì)算穩(wěn)態(tài)階段和失效階段分界點(diǎn)。領(lǐng)域綜合區(qū)分指標(biāo)用于從現(xiàn)有全壽命疲勞退化曲線中選擇源領(lǐng)域，從歷史疲勞退化曲線中選擇中間領(lǐng)域。引入中間域的DI?SVM算法用于同時(shí)減少源領(lǐng)域至中間領(lǐng)域和中間領(lǐng)域至目標(biāo)領(lǐng)域的遷移誤差，并實(shí)施剩余壽命預(yù)測(cè)。本發(fā)明不但能提升源領(lǐng)域疲勞退化曲線質(zhì)量低時(shí)的軸承壽命預(yù)測(cè)性能，并且增強(qiáng)了預(yù)測(cè)模型的環(huán)境適應(yīng)性和通用性，具有潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。