本發(fā)明公開了一種需求預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟為：提取產(chǎn)品屬性特征和預(yù)測(cè)特征；根據(jù)所述產(chǎn)品屬性特征，構(gòu)建產(chǎn)品簇；對(duì)所述預(yù)測(cè)特征進(jìn)行初步篩選，得到產(chǎn)品重要特征集；根據(jù)所述產(chǎn)品重要特征集結(jié)合所述產(chǎn)品簇進(jìn)行二次篩選，構(gòu)成二次篩選特征集；將所述二次篩選特征集輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行需求預(yù)測(cè)。在本發(fā)明中，將產(chǎn)品歸為不同的產(chǎn)品簇，借助同一類別內(nèi)其他產(chǎn)品的特征信息進(jìn)行特征二次精選，可以在避免學(xué)習(xí)模型失效的基礎(chǔ)上，有效地解決特征篩選失靈的問題，減少特征維數(shù)，從而提升高特征維度、小樣本量需求預(yù)測(cè)效果，降低預(yù)測(cè)的誤差成本。