本申請?zhí)峁┮环N基于健康狀態(tài)指數(shù)的工業(yè)設備預測性維護方法、裝置和電子設備，通過獲取待測設備運行過程中各個時間點的運行數(shù)據(jù)，將運行數(shù)據(jù)導入預先訓練得到的重構模型，得到運行數(shù)據(jù)對應的重構數(shù)據(jù)，根據(jù)重構數(shù)據(jù)和運行數(shù)據(jù)得到健康狀態(tài)指數(shù)，并根據(jù)健康狀態(tài)指數(shù)確定退化點。再將退化點之后的時間點對應的健康狀態(tài)指數(shù)導入預先訓練得到的預測模型進行擬合并得到延伸曲線，將延伸曲線上各個時間點的預測健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和預設閾值進行比較，將兩者一致的時間點確定為失效時間點。該方案中，利用預先訓練的重構模型和預測模型，可以通過學習運行數(shù)據(jù)的特征從而準確實現(xiàn)退化點的確定和數(shù)據(jù)的預測，可以適用于基于少量數(shù)據(jù)情況下的預測性維護。
聲明：
“基于健康狀態(tài)指數(shù)的工業(yè)設備預測性維護方法、裝置和電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
