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高速鐵路調度員疲勞程度定量分級方法及裝置

854 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 09:00:36

本發(fā)明公開了一種高速鐵路調度員疲勞程度定量分級方法及裝置，所述方法包括：通過高速鐵路行車調度實驗，獲得調度員的主觀KSS值、監(jiān)督KSS值及PERCLOS值；根據調度員工作內容確定其工作DORATASK值及人因失效概率；將失效概率樣本進行聚類分析，以聚類結果確定最優(yōu)疲勞分級數；采用HMM算法根據所述PERCLOS測試值確定疲勞狀態(tài)分類值；根據所述主觀KSS值、監(jiān)督KSS值、DORATASK值及疲勞狀態(tài)分類值融合計算疲勞程度值并構建基于BP神經網絡的疲勞程度檢測模型通過以上過程進行疲勞程度定量分級。本發(fā)明相比于單一通過面部特征信息的判別方法提高了辨識精度與信度，同時解決了數據訓練效果差的問題。

聲明：

“高速鐵路調度員疲勞程度定量分級方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)