本發(fā)明公開了適用于電力工控網(wǎng)絡(luò)的基于自培養(yǎng)算法的惡意代碼防護(hù)方法，對電力工控網(wǎng)絡(luò)中所有文件上傳、下載流量進(jìn)行分析，提取文件放入培養(yǎng)室中執(zhí)行并監(jiān)控，監(jiān)控文件運行過程和效果，基于監(jiān)控情況采用自培養(yǎng)算法計算該文件的威脅系數(shù)，如果威脅系數(shù)超過規(guī)定閾值則標(biāo)記為惡意代碼，放入惡意代碼庫中，并反饋監(jiān)控結(jié)果到用戶主機(jī)，用戶主機(jī)查找是否存在該文件，若存在，則與惡意代碼庫中的文件進(jìn)行匹配，匹配成功，則啟動惡意代碼查殺過程。能夠在無需人工干預(yù)的情況下，自動識別、自動更新、自動查殺電力工控網(wǎng)絡(luò)中的惡意代碼，有效解決電力工控系統(tǒng)內(nèi)外網(wǎng)物理隔離導(dǎo)致的內(nèi)網(wǎng)惡意代碼防護(hù)系統(tǒng)無法及時更新特征庫、病毒庫，導(dǎo)致查殺功能失效的問題。