本發(fā)明涉及一種基于粒子群優(yōu)化算法的飛機機電系統(tǒng)密封結(jié)構(gòu)長壽命設計方法，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡代理模型，將O型密封圈有限元模型中的建模參數(shù)和易失效點應力作為樣本輸入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，采用交叉驗證的方法使預測誤差降低到10％以下。然后采用疲勞壽命經(jīng)驗公式計算密封圈壽命。以O型密封圈的壽命為目標函數(shù)，預壓縮量為待優(yōu)化參數(shù)，密封圈不發(fā)生泄露為約束條件，采用自適應粒子群(APSO)算法，對O型密封圈的預壓縮量進行優(yōu)化。相對于傳統(tǒng)的優(yōu)化算法，本發(fā)明對復雜結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化具有很好的全局搜索能力和較快的收斂速度。
聲明：
“基于粒子群優(yōu)化算法的飛機機電系統(tǒng)密封結(jié)構(gòu)長壽命設計方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
