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本發(fā)明屬于非鐵磁性熱交換器傳熱管渦流無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種渦流多路復(fù)用陣列探頭。包括大軸繞式線圈、小軸繞式線圈、探頭主體、多路選擇及放大單元;所述探頭主體為圓筒形,其周向開有環(huán)形槽,大軸繞式線圈纏繞在探頭主體上的環(huán)形槽中,若干個小軸繞式線圈放置在探頭主體周向上,小軸繞式線圈為空心感應(yīng)線圈,探頭主體內(nèi)安裝有多路選擇及放大單元。本發(fā)明用大軸繞式線圈作激勵源,只有一個線圈激勵,產(chǎn)生的渦流場更加穩(wěn)定。使用大軸繞式線圈作激勵源,減少一排小軸繞式線圈,線圈數(shù)量的減少,降低了探頭制造的難度,同時,也降低了探頭損壞的幾率,增加了探頭的壽命。大軸繞式線圈可單獨使用,對發(fā)現(xiàn)的缺陷進(jìn)行定量,提高了檢測效率。
本發(fā)明公開一種天基紅外高光譜圖像智能壓縮方法,包括:確定紅外高光譜圖像立方體;根據(jù)目標(biāo)的紅外物理特性選擇多個窄波段;在選擇的多個窄波段對應(yīng)圖像中檢測目標(biāo);通過目標(biāo)紅外特征融合初步篩選疑似目標(biāo);通過多幀軌跡關(guān)聯(lián)進(jìn)一步篩選疑似目標(biāo);獲取各疑似目標(biāo)的中心光譜;將各疑似目標(biāo)處像素上的光譜與其中心光譜進(jìn)行對比以確定目標(biāo)區(qū)域,令目標(biāo)區(qū)域之外的其他區(qū)域為背景區(qū)域;對目標(biāo)區(qū)域高光譜圖像立方體進(jìn)行無損壓縮,對背景區(qū)域高光譜圖像立方體進(jìn)行有損度可控的壓縮。本發(fā)明對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行無損壓縮,對背景區(qū)域進(jìn)行有損壓縮,實現(xiàn)高壓縮率的同時保證了目標(biāo)信息不失真。
本實用新型涉及熱交換器傳熱管的無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種手持式探頭推進(jìn)裝置。一種手持式探頭推進(jìn)裝置,該裝置包括驅(qū)動組件、控制手柄和驅(qū)動電機,其中,探頭安裝在驅(qū)動組件中,利用與驅(qū)動組件相連接的控制手柄控制驅(qū)動電機正反轉(zhuǎn)動,從而通過驅(qū)動組件帶動探頭前進(jìn)或后退。該裝置極大的降低了人員的勞動強度,提高了檢查的效率;同時,該裝置更適用于對探頭推拔力需求小的一般直管段的渦流檢測,裝置整體輕便,結(jié)構(gòu)簡單,攜帶方便,而且適用于空間狹小的容器作業(yè);另外,本裝置可采用機械和氣動結(jié)合方式推進(jìn),可以使用普通的Bobbin探頭用于常規(guī)直管段換熱管的渦流數(shù)據(jù)采集,也可以使用特殊的柔性Bobbin探頭用于異型結(jié)構(gòu)的換熱管的渦流數(shù)據(jù)采集。
本發(fā)明屬于無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種超聲渦流信號自適應(yīng)NNT對消方法,對對消信號H和被對消信號R零均值處理和降噪,之后構(gòu)建自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到輸出信號,將降噪后的值輸出信號相減,得到超聲渦流信號中的對消信號,在超聲渦流信號對消的方法中,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自適應(yīng)對消方法,能有效抑制強大的始波、底面波等雜波,提取的信號沒有出現(xiàn)異常波動和鏡像現(xiàn)象,缺陷探測準(zhǔn)確率高;算法穩(wěn)健可靠,無病態(tài)問題;處理時間少,實時性強,利于線上線下實時檢測。
本發(fā)明公開了一種拉曼光譜技術(shù)結(jié)合PCA?HCA的不同品位磷礦鑒別和分類的方法,屬于光譜應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。包括:取不同品位的磷礦樣品,采用拉曼光譜儀獲取各個樣本的拉曼光譜原始信息;對采集的拉曼光譜原始信息進(jìn)行預(yù)處理,并對經(jīng)過預(yù)處理后的拉曼光譜結(jié)合主成分分析(PCA)和層次聚類分析(HCA)建立判別模型,實現(xiàn)待測磷礦樣品的分類。該方法簡化了樣品的預(yù)處理步驟,避免了繁瑣的化學(xué)過程,縮短了檢測時間,具有快速,準(zhǔn)確度高,無損等優(yōu)點,對鑒別不同品位的磷礦有重要的推動作用,為礦井下快速、實時和在線檢測提供了新思路,對提高磷礦的開采效率,降低開采成本及環(huán)境保護(hù)有重要意義。
本發(fā)明公開了一種基于分布式光纖傳感和深度學(xué)習(xí)的管道早期損傷識別方法,解決目前管道無損檢測領(lǐng)域難以實現(xiàn)快速、全面損傷檢測的技術(shù)問題。本發(fā)明包括:通過高靈敏分布式光纖傳感系統(tǒng)獲取管道動力學(xué)響應(yīng)信號;通過多尺度小波分解和重構(gòu)方法,從含有外界環(huán)境噪聲、隨機相位噪聲等干擾信號的原始信號中提取出振動信號,提高系統(tǒng)的信噪比;將已知損傷的管道振動信號設(shè)置標(biāo)簽,作為訓(xùn)練集,訓(xùn)練一個自定義結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過多次迭代計算,得到分類模型參數(shù);完成模型訓(xùn)練之后,對待測管道的損傷位置、損傷程度進(jìn)行識別和評估。本發(fā)明能夠從底層振動數(shù)據(jù)分析得到更加抽象出高層特征表達(dá),避免了傳統(tǒng)模態(tài)分析的復(fù)雜計算,實現(xiàn)實時管道早期損傷的定位和分類。
本發(fā)明公開了一種基于石墨烯SPR長周期光纖光柵傳感器,包括輸入光纖,長周期光纖光柵探頭和輸出光纖;輸入光纖與長周期光柵探頭的一端連接,長周期光柵探頭的另一端與輸出光纖連接;該長周期光纖光柵探頭的柵區(qū)側(cè)面鍍有石墨烯層,石墨烯厚度為3?30nm。光經(jīng)輸入光纖進(jìn)入長周期光纖光柵探頭中,激發(fā)柵區(qū)側(cè)面的石墨烯層產(chǎn)生表面等離子體共振現(xiàn)象。本發(fā)明的傳感器具有測量精度和靈敏度較高、穩(wěn)定性高以及無損檢測等特點,可以用于實時檢測。
本發(fā)明公開了一種基于氧化石墨烯/乙酸纖維素功能化的長周期光纖光柵NH3氣體傳感器,其特征在于,包括輸入光纖、長周期光纖光柵探頭和輸出光纖,長周期光柵探頭的一端與輸入光纖連接,另一端與輸出光纖連接;所述光纖探頭上涂覆有氧化石墨烯/乙酸纖維素復(fù)合膜,該復(fù)合膜在氧化石墨烯與乙酸纖維素物理共混時形成分子間氫鍵。本發(fā)明的傳感器具有測量精度和靈敏度較高、穩(wěn)定性高以及無損檢測等特點,并且可以快速解吸附,可以用于實時檢測。
本發(fā)明屬于表觀遺傳學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種區(qū)分DNA中5?甲基化胞嘧啶和5?羥甲基化胞嘧啶的方法。該方法基于APOBEC3A對5?mC和5?hmC脫氨基轉(zhuǎn)化的差異性,直接將被檢測位點作為特異性引物的3’末端,qPCR擴增后不同的甲基化修飾會產(chǎn)生不同的擴增Ct值,根據(jù)酶轉(zhuǎn)化產(chǎn)物和陰性對照之間的Ct值差異,從而快速區(qū)分被檢測位點的修飾是甲基化修飾還是羥甲基化修飾,提高了分析時效性,節(jié)約了二次測序成本。該方法轉(zhuǎn)化過程對DNA幾乎無損傷作用,可利用低至1ng的樣本DNA完成分析,能夠廣泛應(yīng)用于DNA表觀遺傳分析領(lǐng)域。
本發(fā)明涉及一種機器視覺檢測技術(shù),具體涉及一種基于大視野X射線/可見光配準(zhǔn)成像的水稻稻穗性狀全自動提取系統(tǒng),通過大視野X射線/可見光配準(zhǔn)成像系統(tǒng)同步獲取稻穗反射光表圖像及透射光圖像,使用圖像配準(zhǔn)融合、結(jié)合圖形分析算法得到稻穗產(chǎn)量性狀的數(shù)學(xué)表征。鑒于作物表型檢測平臺發(fā)展的重要性,傳統(tǒng)有損稻穗產(chǎn)量測量上脫粒難、實粒癟粒區(qū)分難的缺點,以及成像視野的局限性,本發(fā)明研究設(shè)計了一種基于大視野X射線/可見光配準(zhǔn)成像的水稻稻穗性狀全自動提取系統(tǒng),在不經(jīng)過脫粒、不經(jīng)過分離實粒癟粒的情況下即可快速、準(zhǔn)確獲取稻穗產(chǎn)量性狀,為雙模式成像在稻穗產(chǎn)量性狀無損解析中的應(yīng)用提供了一條可行途徑,并且通過大視野二維移動平臺獲取完整稻穗的圖像,解決成像視野的問題,獲取完整清晰的圖像。
本發(fā)明公開了一種定向X射線機專用爬行輔助調(diào)整設(shè)備,包括固定套筒和活動套筒,固定套筒表面頂部和底部的一側(cè)均固定連接有固定塊,且固定塊的內(nèi)部開設(shè)有固定槽,固定套筒內(nèi)壁的頂部和底部均開設(shè)有活動槽,且活動槽的內(nèi)壁固定連接有豎板,所述活動槽內(nèi)壁的一側(cè)通過連接塊轉(zhuǎn)動連接有活動桿,所述活動桿的一端貫穿豎板并延伸至豎板的一側(cè),本發(fā)明涉及無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。該定向X射線機專用爬行輔助調(diào)整設(shè)備,可實現(xiàn)X射線探傷機在管道快速的進(jìn)行拍照對焦,且無需人工進(jìn)行測量,可以根據(jù)超聲波測距儀7檢測的距離來控制活動套筒移動從而實現(xiàn)對焦,同時自動使得X射線源處于北側(cè)管道的中心,大大提高了該輔助設(shè)備的實用性。
本發(fā)明提供了一種基于超聲相控陣的裂紋表征方法及裝置,屬于無損檢測領(lǐng)域,方法為:將待檢測裂紋結(jié)合標(biāo)定樣本,采集全矩陣數(shù)據(jù)并提取裂紋的散射矩陣進(jìn)行幅值校準(zhǔn);將校準(zhǔn)后的散射矩陣輸入至初始裂紋參數(shù)回歸預(yù)測模型中,獲取裂紋的方位角;其中,裂紋參數(shù)包括裂紋的方位角和尺寸;基于方位角判斷裂紋參數(shù)是否處于待優(yōu)化區(qū)域,若處于待優(yōu)化區(qū)域,則在最終裂紋參數(shù)回歸預(yù)測模型中選擇所處待優(yōu)化區(qū)域?qū)?yīng)的最優(yōu)SSIM距離參數(shù),輸出裂紋的尺寸,否則直接輸出裂紋的尺寸。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確表征尺寸小于2λ的裂紋。
本發(fā)明公開了一種量化相對濕度因素的瀝青混合料質(zhì)量評價方法,其步驟包括:備樣、養(yǎng)生、介電常數(shù)測定、建立介電理論模型、驗證理論模型以及質(zhì)量評價;所述建立介電理論模型步驟具體包括:基于所述介電常數(shù)測定步驟中獲取的數(shù)據(jù),建立相對濕度與介電常數(shù)之間的量化關(guān)系,得到介電理論模型;所述質(zhì)量評價步驟具體包括:根據(jù)所述介電理論模型計算電導(dǎo)活化能值,用于評價瀝青混合料的質(zhì)量。本發(fā)明通過量化相對濕度,構(gòu)建關(guān)于相對濕度的介電常數(shù)理論模型,由此能夠減少相對濕度對瀝青混合料質(zhì)量評價的影響,實現(xiàn)無損檢測設(shè)備檢測精度的提升。
一種具有應(yīng)急功能的封閉浮倉包括中空的套筒,在所述的套筒二端各設(shè)一個環(huán)形充氣圈,在所述的套筒上端設(shè)有應(yīng)急通道門,所述應(yīng)急通道門由應(yīng)急電控氣缸控制;在所述的套筒上端設(shè)有進(jìn)氣通道、排氣通道,在所述的進(jìn)氣通道設(shè)有抽風(fēng)機,在所述的排氣通道上設(shè)有二氧化碳濃度檢測器,所述的二氧化碳濃度檢測器通過控制器與所述的應(yīng)急電控氣缸連接。本實用新型的優(yōu)點是,操作人員可以在封閉浮倉內(nèi)進(jìn)管口對口、焊接、無損檢測、防腐補口等安裝工作,極大的提高了操作人員的安全性及工作效率。
本實用新型公開了一種基于視覺技術(shù)的孵化后期無精蛋和弱精蛋識別裝置,涉及孵化蛋檢測技術(shù)及設(shè)備領(lǐng)域。本裝置是:孵化雞蛋置于雞蛋推動單元的上面,光源單元置于雞蛋推動單元的正下方,視覺單元均布在孵化雞蛋的正上方,驅(qū)動單元和光源單元相連接,電氣單元分別通過信號線、輸氣管和磁感應(yīng)分別與視覺單元、驅(qū)動單元和雞蛋推動單元相連接。本實用新型易操作,維護(hù)便利;采集圖像無疲勞,無人為失誤,因而準(zhǔn)確性好,精度高;機器視覺與機械結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化智能檢測,高效率,有利于無精蛋與弱精蛋無損檢測的推廣與應(yīng)用。
本實用新型涉及電力接地網(wǎng)損傷檢測領(lǐng)域,具體涉及一種新型超聲導(dǎo)波換能器,包括波形發(fā)生裝置和換能裝置,所述波形發(fā)生裝置與所述換能裝置連接;還包括波形導(dǎo)入單元,所述波形導(dǎo)入單元為一空心銅棒,一端被所述換能裝置呈環(huán)狀所包圍,另一端彎曲,彎曲端與棒體呈弧度90度,在彎曲端口設(shè)置有橡膠圈;所述空心銅棒內(nèi)注有耦合劑。該導(dǎo)波換能器的波形導(dǎo)入單元使得不用挖開整個地網(wǎng)就能對地網(wǎng)進(jìn)行探傷,節(jié)省人力,無需進(jìn)行預(yù)處理。所采用的換能裝置呈環(huán)形包裹了波形導(dǎo)入單元的銅棒的整個表面,使得一次就可以對一根扁鋼的所有表面進(jìn)行檢測。換能裝置的使用對地網(wǎng)扁鋼無損傷,檢測速度快,能適應(yīng)惡劣環(huán)境。
本發(fā)明屬于無損檢測的信號處理技術(shù),具體涉及一種構(gòu)造具有特定缺陷的渦流信號的方法。實踐中,由于噪聲及檢測中纜繩的抖動,算法的選擇和主觀能力的存在,往往會導(dǎo)致分析員漏掉缺陷。本發(fā)明包括以下步驟:步驟1:獲取標(biāo)定管缺陷段通道水平方向和垂直方向數(shù)據(jù)X;步驟2:確定標(biāo)定管缺陷的深度、寬度和缺陷的相位角、數(shù)據(jù)量以及旋轉(zhuǎn)角α;步驟3:根據(jù)特定缺陷相位角需求,角度增加θ,對高頻差分通道水平和垂直信號進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換;步驟4:根據(jù)特定缺陷寬度要求進(jìn)行抽樣或插值處理;步驟5:根據(jù)特定缺陷幅值要求,進(jìn)行線性變換。本發(fā)明能提高對缺陷的檢測和識別性能以及分析員對缺陷的識別能力。
本發(fā)明提供一種抗裂縫自感型套筒灌漿材料及其制備方法,該灌漿材料的特征在于,所述灌漿材料按質(zhì)量份計,含有:硅酸鹽水泥600~900份、復(fù)合漿料200~360份、鋼纖維4~6份、超細(xì)礦粉60~90份、超細(xì)粉煤灰微珠60~90份、石英砂780~1170份、消泡劑1~2份、膨脹劑1~3份、水50~60份。本發(fā)明提供的灌漿材料提高了灌漿材料的抗裂縫能力、韌性,材料的耐久性得以提高;通過材料壓敏性實現(xiàn)智能化無損傷檢測,安全性也得到了保證,為套筒灌材料在施工檢測中提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考,真正實現(xiàn)智能化檢測。
本發(fā)明公開了一種800HT管道焊接過程控制產(chǎn)生裂紋與氣孔的方法,包括:對待焊接管道的管口進(jìn)行冷切割處理,并采用機械設(shè)備對管道進(jìn)行坡口、鈍邊加工,將去污劑噴灑在焊接管道的管口邊緣,在使用打磨工具對管道的管口進(jìn)行打磨處理,使用合適的風(fēng)力檢測設(shè)備對周圍的氣流環(huán)境進(jìn)行檢測,使用對口器將待焊接的管道進(jìn)行墊置固定,從而將待焊接的管道的管口進(jìn)行組對,采用氬電聯(lián)焊的方式進(jìn)行焊接,對完成的焊縫和周圍10cm范圍的管道采取保溫措施,對焊接完成的管道進(jìn)行無損檢測。其實現(xiàn)了可以有效避免800HT管道焊接過程中出現(xiàn)裂紋與氣孔,從而提高了焊接質(zhì)量。
本發(fā)明公開了一種量化溫度、頻率影響因素的基于介電常數(shù)理論模型計算的瀝青混合料質(zhì)量評價方法,該方法基于介電常數(shù)理論模型計算,包括以下步驟:(1)備樣;(2)介電常數(shù)測定:測定試樣在不同溫度梯度下的介電常數(shù)與損耗角正切值;(3)量化溫度、頻率影響因素建立介電理論模型;(4)驗證理論模型:利用測試值與模型模擬值對比進(jìn)行驗證;(5)質(zhì)量評價:計算各組瀝青試驗的變異系數(shù)和電導(dǎo)活化能,用于評價混合料的質(zhì)量。本方法提出了一種可以量化溫度、頻率因素對瀝青混合料介電常數(shù)測量精確性影響大小的介電常數(shù)理論模型并用于評價瀝青混合料質(zhì)量,對提升無損檢測設(shè)備的檢測精度,減少溫度、頻率等因素的影響具有很大的實際意義。
本實用新型涉及一種含有激光準(zhǔn)直器的智能射線機,包括:無損檢測裝置,其包括X射線機、激光測距儀,X射線機包括X射線機本體及設(shè)于X射線機本體一側(cè)的射線窗,激光測距儀設(shè)置在射線窗內(nèi),射線窗包括窗體、滑動軌、限位塊及滑動器,滑動軌設(shè)置在窗體內(nèi)側(cè)面上,限位塊設(shè)置在滑動軌兩端且與窗體內(nèi)側(cè)面固定,滑動器套設(shè)在滑動軌且可沿滑動軌滑動,滑動器與激光測距儀固定。本實用新型其通過滑動器形成位移驅(qū)動激光探頭上下運動,以便于激光探頭發(fā)出的激光與X射線機本體產(chǎn)生的X射線同軸,進(jìn)而測量激光探頭與待測物之間的距離以獲取焦距,其利于提高焦距測量的精度,避免人工測量出現(xiàn)誤差;而當(dāng)進(jìn)行檢測時,可避免其阻擋X射線而影響成像質(zhì)量。
本發(fā)明公開了一種多源信息融合的泰國茉莉香米摻偽鑒別方法,包括以下步驟:S1.對大米進(jìn)行近紅外光譜數(shù)據(jù)采集及光譜預(yù)處理;S2.檢測大米的常規(guī)指標(biāo),計算白度;S3.采用主成分分析對大米的常規(guī)指標(biāo)及近紅外光譜降維處理再提取特征值,確定主成分得分;S4.建立泰國茉莉香米摻偽鑒別模型;S5.摻偽鑒別模型的驗證。本方法具有無需任何化學(xué)試劑、無損、穩(wěn)定快速、環(huán)境友好、準(zhǔn)確率高、檢測成本低廉、重復(fù)性好的特點,能有效應(yīng)用于泰國茉莉香米市場的質(zhì)量監(jiān)管與檢測,對于促進(jìn)優(yōu)質(zhì)大米產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展具有重要的意義,應(yīng)用前景廣闊。
本發(fā)明所設(shè)計的提升周期紋理圖像壓縮比的圖像預(yù)處理系統(tǒng),它的圖像抽樣模塊將含有周期紋理的顯示面板缺陷檢測圖像中每個紋理周期內(nèi)具有相同相位的像素組成一幅抽樣圖像,并抽取所述顯示面板缺陷檢測圖像中每個紋理周期內(nèi)所有不同相位的像素對應(yīng)的多幅抽樣圖像;網(wǎng)格排列模塊將上述多幅抽樣圖像按照每幅抽樣圖像自身的相位位置進(jìn)行網(wǎng)格排列,組成與上述顯示面板缺陷檢測圖像同等分辨率的重構(gòu)圖像;圖像壓縮模塊對重構(gòu)圖像進(jìn)行有損壓縮或無損壓縮得到碼流數(shù)據(jù)。本發(fā)明具有較高的圖像壓縮比,能方便紋理圖像的存儲和傳輸。
本發(fā)明屬于超聲波無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種高溫環(huán)境恒溫超聲試驗系統(tǒng)。大水箱和小水箱放置在固定機架底部支撐桿上,加熱區(qū)與小水箱并排放置在大水箱一端;縱向運動及支撐導(dǎo)軌固定在固定機架上方;橫向運動導(dǎo)軌橫跨縱向運動及支撐導(dǎo)軌上方,并在兩端通過齒輪固定在縱向運動及支撐導(dǎo)軌上方;縱向運動電機通過齒輪與縱向運動及支撐導(dǎo)軌連接,并固定在橫向運動導(dǎo)軌上方;橫向運動電機通過齒輪與橫向運動導(dǎo)軌傳動絲桿連接,并固定在橫向運動導(dǎo)軌上方;探頭夾持器安裝在橫向運動導(dǎo)軌下方;控制面板焊接固定在固定機架端頭;外膽加熱管和內(nèi)膽加熱管均位于加熱區(qū)內(nèi)部。本發(fā)明可以進(jìn)行高溫環(huán)境對超聲波檢測的影響研究,以滿足檢測標(biāo)定需求。
本發(fā)明屬于核電設(shè)備無損檢查應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種小管徑渦流旋轉(zhuǎn)探頭,目的是針對指套管外壁磨損缺陷渦流檢測,開發(fā)的一種小管徑渦流旋轉(zhuǎn)探頭,可實現(xiàn)長度較長、尺寸較小,即內(nèi)徑小于5.2mm的內(nèi)穿式旋轉(zhuǎn)探頭檢測,并且可以區(qū)分外壁磨損在90°范圍內(nèi),周向上相隔180°的雙側(cè)磨損缺陷。其特征在于,包括接頭單元、旋轉(zhuǎn)延長軸單元和旋轉(zhuǎn)探頭;接頭單元左端與旋轉(zhuǎn)馬達(dá)單元連接,右端與旋轉(zhuǎn)延長軸單元連接;旋轉(zhuǎn)延長軸單元的右端與旋轉(zhuǎn)探頭單元連接;接頭單元傳遞旋轉(zhuǎn)馬達(dá)單元的轉(zhuǎn)動,帶動旋轉(zhuǎn)延長軸單元和旋轉(zhuǎn)探頭單元旋轉(zhuǎn);旋轉(zhuǎn)延長軸單元和旋轉(zhuǎn)探頭單元伸入指套管內(nèi)部,用于探測指套管磨損的位置。
本發(fā)明屬于奶品分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及保質(zhì)期內(nèi)和過期高溫滅菌牛奶的快速鑒定方法。本發(fā)明的領(lǐng)域與中紅外光譜分析領(lǐng)域有關(guān)。發(fā)明的主要步驟為:獲得保質(zhì)期內(nèi)和過期高溫滅菌牛奶樣品中紅外光譜數(shù)據(jù),對原始中紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理,去除異常值,將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測試集,對訓(xùn)練集進(jìn)行光譜波段選擇,在訓(xùn)練集上構(gòu)建預(yù)測模型,使用測試集和驗證集對模型進(jìn)行評估。所述檢測的應(yīng)用包括:用模型預(yù)測高溫滅菌牛奶是否保存超過6個月。本發(fā)明具有測試速度快、對樣品無損、可同時大批量檢測等突出優(yōu)點。
本發(fā)明屬于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,并具體公開了一種反射和透射一體化的高光譜成像系統(tǒng)及方法,其包括箱體、設(shè)于箱體頂部的成像裝置以及設(shè)于箱體內(nèi)部的透射裝置,成像裝置用于獲取待檢測樣品的發(fā)射高光譜圖像和透射高光譜圖像,其與高度調(diào)節(jié)裝置相連;透射裝置位于成像裝置的下方,其包括位移平臺及安裝在位移平臺上的透射單元,透射單元在位移平臺的帶動下實現(xiàn)位置的調(diào)整,其用于產(chǎn)生透射光源,透射單元的兩側(cè)還設(shè)置有用于產(chǎn)生反射光源的反射光源組件。通過本發(fā)明不僅能夠采集各種農(nóng)產(chǎn)品的反射高光譜圖像,還能實現(xiàn)不同種類農(nóng)產(chǎn)品透射高光譜圖像的采集,具有檢測精度高、維護(hù)方便等優(yōu)點。
本發(fā)明公開了一種汽車對稱階梯齒輪軸的加工方法,包括步驟1:根據(jù)設(shè)計圖紙,選擇強度較高的鋼材料,確定毛坯的加工余量、尺寸和公差,步驟2:通過平鍛機對鋼材料毛坯進(jìn)行鍛造得到齒輪軸毛坯,采用冷壓鍛造的方式將不合格的毛坯進(jìn)行初次加工,步驟3:對毛坯進(jìn)行正火或者調(diào)質(zhì)處理,并且對毛坯正火或者調(diào)質(zhì)時對其進(jìn)行滲氮處理,將毛坯表面的硬度達(dá)到42?50HRC,步驟5:粗車毛坯的左右端面、各階梯外圓和各肩面,本發(fā)明涉及齒輪軸技術(shù)領(lǐng)域。該汽車對稱階梯齒輪軸的加工方法中采用超聲波探傷檢測,具有快速便捷、無損傷、準(zhǔn)確度高等優(yōu)點,并且攜帶方便,從而可以提高檢測的效率,同時檢測難度低,工作人員的勞動強度較小。
本發(fā)明涉及一種基于拉曼光譜參數(shù)識別生物質(zhì)表面涂料的方法,涉及表面涂料檢測領(lǐng)域,包括如下步驟:步驟1:測試得到拉曼光譜圖;步驟2:拉曼光譜數(shù)據(jù)修正:選擇拉曼位移為800?1800cm?1及2700?3500cm?1的波段范圍為一和二階拉曼光譜,修正得到一及二階拉曼峰值IR1集和IR2集;步驟3:通過修正后的拉曼光譜圖,尋找修正后的一和二階拉曼光譜圖的拉曼特征峰M和N;取M峰和N峰的峰值比值作為拉曼特征參數(shù)A;步驟4:將步驟3得到的拉曼特征參數(shù)A與建立的模型進(jìn)行比對,預(yù)測待測生物質(zhì)樣品是否具有表面涂料及表面涂料的濃度。本發(fā)明基于拉曼光譜參數(shù)構(gòu)建模型進(jìn)行比對,可以實現(xiàn)對待測生物質(zhì)樣品的快速無損檢測。
本發(fā)明涉及無損檢測領(lǐng)域,具體涉及一種傳熱管用渦流陣列探頭。本發(fā)明包括旋轉(zhuǎn)激勵部分包括旋轉(zhuǎn)馬達(dá),軸向激勵部分,周向激勵部分,主軸,軸向半回型硅鋼,周向半回型硅鋼,軸向激勵部分與主軸一體成型,周向激勵部分上開有孔洞,旋轉(zhuǎn)馬達(dá)固定連接主軸,主軸穿過孔洞固定連接周向激勵部分;從陣列探頭信號接收器上開信號接收定位孔,旋轉(zhuǎn)激勵部分上開激勵部分定位孔,陣列探頭信號接收器和旋轉(zhuǎn)激勵部分通過沉頭螺釘固定安裝。本發(fā)明針對常規(guī)渦流陣列探頭的點式線圈激勵點式線圈接收的問題,旨在解決提高激勵線圈的激勵磁場強度,進(jìn)而提高檢測線圈的缺陷檢測靈敏度。
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